GIF图片格式不包含信息点密度(每英寸像素)，它是以特定的图像宽高比进行保存的。 那些允许用户手动指定GIF的ppi或者dpi(每英寸点数)的软件(包括MathType)通过增大图片的物理尺寸来解决这个问题，而因此图片所包含的像素数发生了改变。

　　对比下面两个公式，这两个公式都是用MathType编辑的。

　　两种不同尺寸公式大小对比

　　很明显这两个公式的外观尺寸是不一样的。左边的大小是 46x41 pixels，右边的是145x129。有这种区别也不奇怪，你阅读这个网页的计算机上的屏幕点密度是很可能是72 PPI(默认为Mac)或96 PPI(默认为Windows)。移动端的位图密度可能会有所不同，但是两者的相对大小仍然会比较明显，右边的大概是左边的3倍大小。

　　那么怎样将图1的公式变成图2这样呢?具体操作如下：

　　1.在MathType公式编辑窗口，选择“选项”——“Web和GIF选项”。

　　MathType 编辑窗口中选择“选项”——“Web和GIF选项”

　　2.在“Web和GIF选项”窗口中，“位图分辨率”选择“其他”，数值设置为300，其余保持不变，编辑公式后进行保存即可出现右图的大小。

　　将MathType位图分辨率设置为300

　　由于GIF格式没有位图密度的信息(IOW，每英寸的像素点)，所以只能通过模拟创建一个大图的过程来创建高分辨率的GIF图片。所以如果你将图2尺寸缩小到图1的46x41，就会是下面这种情况：

　　改变图2尺寸后对比